4. Smart Data & KITag

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Datum/Zeit
Date(s) - 26.10.2022
9:30 - 15:00

Veranstaltungsort
KIT, Campus Nord, Steinbuch Centre for Computing

Kategorien


Anmeldung

Bitte melden Sie sich mit dem folgenden Link bis zum 24. Oktober 2022 an: https://www.sdsc-bw.de/einladung-4-smart-data-ki-tag/

https://events.bwcon.de/wp-content/uploads/2022/09/SmartData-2022-Einladung-1024x519.jpg

4. Smart Data & KITag

  • Profitieren Sie von den Erfahrungen von namhaften Anwendern aus der Industrie.
  • Tauschen Sie sich mit den Data Analytics‐Experten des KIT aus.
  • Vernetzen Sie sich mit unseren Dienstleistung‐ und Softwarepartnern.
  • Lernen Sie die technischen Möglichkeiten kennen, die Ihnen das KIT für Data Analytics bietet.
  • Das Thema Weiterbildung wird Ihnen von Hochschul‐Experten näher gebraucht.
  • Gewinnen Sie einen Überblick über aktuelle Fördermöglichkeiten.
  • Werden Sie Teil unseres Smart Data Analytics‐Netzwerks in Baden‐Württemberg.

Im Anschluss können Sie in einem‐Workshop mit einem Data Analytics Experten

  • in Hands‐On‐Session einen unmittelbaren Einblick in die Arbeitsweise der Data
    Analysten bekommen
    und eigene Fragestellungen einbringen

Gerne dürfen Sie die Einladung auch an weitere Interessenten weiterleiten.

Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Malyemez wenden ( 0711‐342033‐44).

Wir freuen uns auf Sie!
Ihr SDSC‐BW Team

Agenda

 

9:00 Einlass am KIT und Registrierung 
09:30 Begrüßung 
Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH

  • Prof. Dr. Bernhard Neumair | Steinbuch Centre for Computing, KIT
9:35 Keynote
Prof. Dr. Kai‐Markus Müller | HFU Business School, Schwenningen

  • Mehr Gewinn mit Value Pricing, Hirnforschung und Digitalisierung im Controlling
10:00 Anwender berichten aus der Praxis ‐ Gesprächsrunde
Dr. Jens Ottnad | TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG 

  • Jeden Tag ein Stück besser – Entwicklung von Werkzeugmaschinen im Schattenmodus mit Daten und KI
Andreas Bosel | NIVUS GmbH

  • Kann man mit Data Analytics Umweltkatastrophen verhindern?
Ingmar Wolff | heliopas.ai GmbH

  • Können Landwirte mit KI Ihre Ernteerträge optimieren?
Dr. Matthias Brunner| tsenso GmbH

  • Wie der Digitale Zwilling der Erdbeere hilft Lebensmittelverluste zu reduzieren
Joshua Holstein | Karlsruhe Service Research Institute (KSRI)

  • Bitte hilf mir, meine Daten zu verstehen! Ein Daten‐zentrischer Ansatz
11:10 Pause
11:40 Wohin geht die Reise? ‐ Gespräche mit Anbietern
Lukas Kriete | KimoKnow UG

  • Mit CAD Training über Nacht zur KI Objekterkennung
Caroline Dieterich | Prenode GmbH

  • Warum Maschinen voneinander lernen sollten ‐ Dezentrales Machine Learning in der Industrie 4.0
Dr. Darko Katic | ArtiMinds Robotics GmbH

  • Robust und schnell ‐ Datengetriebene Optimierung von stark toleranzbehafteten Roboterprozessen
12:10 Weiterbildung ‐ der Schlüssel zum Aufbau eigener Kompetenz

  • Dr. Judith Elsner | International Department des KIT, HECTOR School
  • Data Science@HECTOR School – es muss nicht gleich der Master sein
Rik Doppen| Bayer AG

  • Was ist denn diese KI von der Alle reden? Herausforderungen in produzierenden Unternehmen
12:40 Wie das SDSC‐BW dabei hilft, Förderprojekte zu gewinnen
  • Dr. Andreas Wierse |SICOS BW GmbH
  • Dr. Till Riedel | TECO KIT
Mittagessen
13:00 Rechnerraumführung | HoReKa

  • Dr. René Caspart | Steinbuch Centre for Computing KIT
14:00 Hands‐On
Rainer Duda | M&M Software GmbH

  • Vom Training in den Einsatz: Wie Azure Machine Learning Studio die benutzerdefinierte KI‐Modellbildung und Bereitstellung in Organisationen beschleunigt
15:00 Ende der Veranstaltung

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