Datum/Zeit
Date(s) - 27.10.2021
9:00
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Anmeldung
Bei Fragen können Sie sich gerne an Herrn Malyemez wenden (info@sdsc-bw.de | 0711-342033-44).
Bitte melden Sie sich mit dem folgenden Link bis zum 24. Oktober 2021 an: www.sdsc-bw.de/anmeldungsdkit
3.Smart Data & KI Tag
Das Smart Data Solution Center Baden-Württemberg lädt Sie zum 3. Smart Data & KI Tag ein. Vor dem Hintergrund von mehr als 30 erfolgreichen Pilotprojekten rund um Smart Data Analytics mit
namhaften kleinen und mittelständischen Unternehmen in Baden-Württemberg gibt es wieder spannende Gesprächsrunden.
Im Anschluss können Sie in einem Online-Workshop mit den KIT-Experten
• in Hands-On-Sessions einen unmittelbaren Einblick in die Arbeitsweise der Data Analysten bekommen
• und eigene Fragestellungen einbringen
Experten berichten rund um Smart Data Analytics
• Erleben Sie die Data Analytics-Experten des KIT
• Folgen Sie den Praxisbeispielen von unseren namhaften Anwendern
aus den neutralen und kostenfreien Potentialanalysen
• Lernen Sie die Forschungsaspekte kennen, die Ihnen neue Möglichkeiten eröffnen
• Erfahren Sie, wie wir Ihren Förderantrag unterstützen können
• Gewinnen Sie einen Überblick über unsere Partner und die Weiterbildungsmöglichkeiten
• Werden Sie Teil unseres Smart Data Analytics-Netzwerks in Baden-Württemberg
Agenda
09:00: Begrüßung und Einführung
· Dr. Andreas Wierse | SICOS BW GmbH
· Prof. Dr. Bernhard Neumair| Steinbuch Center for Computing, KIT
09:10 Anwender berichten aus der Praxis – Gesprächsrunde
· Frank Lehmann | Ensinger GmbH
KI oder Bauchgefühl – Was ist besser?
· Nico Buchmüller | highQ Computerlösungen GmbH
Wie kann KI Radwege sicherer machen?
· Julia Jung | Mahle GmbH
Zu gut für Data Analytics? – Warum Fehler wichtig sind!
10:00: Wohin geht die Reise? – Gespräche mit Anbietern
· Dr. Alexander Thieß | Spicetech GmbH
KI gestützte Planung von Ladestationen
· Plamen Kiradjiew | IBM Deutschland GmbH
Data Fabric im Kontext Industrie 4.0
· Michael Mutzig | Five1 GmbH & Co. KG
Warum scheitern Data Analytics Projekte, wie kann man das im Vorfeld erkennen?
10:40: Wie hilft mir die Weiterbildung?
· Prof. Hermann Schumacher | Universität Ulm
Data Literacy – Data Science
· Dr. Janina Stompe & Dr. Constanze Hasterok | Fraunhofer IOSB
Weiterbildung im Kontext des Vorgehensmodells PAISE bei CC-KING
· Rainer Duda| Digital Mountains Hub | KIT
Data Analytics Wissenstransfer – KMU-spezifische Weiterbildungsangebote
11:20 Virtuelle Rechnerraumführung | HoReKa
11:30 Wie das SDSC-BW dabei hilft, Förderprojekte zu gewinnen
· Oliver Maier | WEFA Singen GmbH
Forschungsprojekte für Mittelständler | Von der Potentialanalyse zum ZIM Projekt
· Sebastian Klumpp | Price Intelligence GmbH
Wie gewinnt man Förderprojekte?
· Dr. Till Riedel | KIT
Förderprojekte – spannend für Unternehmen UND Forscher
12:15 Hands-On
· Rainer Duda & Dr. Till Riedel | KIT
„Natural Language Processing als Schlüsseltechnologie für die nachhaltige Produktklassifizierung“
Wie e-Commerce Unternehmen NLP Anwendungen nutzen können, um ressourcenschonend
Produktinformationssysteme zu aktualisieren.
13:15 Ende der Veranstaltung
